德国电气与电子行业研发实力突出，目前拥有约9万名研发人员，70%的企业定期开展产品或流程创新，年均专利申请量达1.3万项，推动德国制造业1/3的创新成果落地。当前，德国正加快工业人工智能在电气与电子行业的应用，依托深厚的工业基础挖掘工业数据红利。企业层面，西门子研发工业人工智能产品与解决方案，推出智慧能碳管理平台Smart ECX，帮助企业监测能耗数据、管理碳足迹；博世集团从传统汽车供应商转型为领先的传感器、人工智能解决方案和互联产品供应商；软件企业SAP打造的平台，为物联网技术与工业应用的融合提供了支撑。
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该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。